CNN发展

参考: CNN系列模型发展简述(附github代码——已全部跑通) – KevinCK的文章 – 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66215918 演变 LeNet:2个卷积3个全连接,最早用于数字识别 AlexNet:12年ImageNet冠军,5个卷积3个全连接,多个小卷积代替单一大卷积;使用ReLU激活函数,解决梯度小数问题;引入dropout避免模型过拟合;最大池化。 ZF-Net:13年ImageNet冠军,只用了一块 GPU 的稠密连接结构;将AlexNet第一层卷积核由11变成7,步长由4变为2。 VGG-Nets:14年ImageNet分类第二名