基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法

针对混合型偏好信息的集结问题, 利用直觉模糊实现了5 类混合型偏好信息的统一, 提出利用冲突系数 和Jousselme 距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法, 最后利用Demsper 组合规则对专家权重修正后的证 据进行组合. 实例分析表明, 所提出的偏好信息统一方法能够保持转化前后方案的优先顺序不变, 通过专家权重对专 家意见的修正使得证据合成结果能体现多数专家的一致意见, 具有较高的实用价值.