基于在线评价信息的属性权重确定及方案排序方法

近年来,数据体量较大的多属性在线评价信息在一些网站中大量涌现,并且在线评价信息往往呈现离散随机分布的形式,如何基于在线评价信息确定属性权重并进行方案排序,这是一个新的值得关注的研究问题。本文提出了一种基于在线评价信息的属性权重确定及方案排序方法,在方法中,首先将每个属性的在线评价信息描述为离散型概率分布函数形式,并构建加权累积分布函数决策矩阵;然后依据该矩阵,通过定义理想累积分布向量和每个方案与其向量的距离,构建确定属性权重的优化模型;进一步地,通过求解优化模型可得到每个属性的权重,在此基础上,通过计算每个方案的排序值可确定方案的排序结果。最后,基于汽车之家网站中的汽车产品在线评价信息,给出了