基于多特征融合的舞蹈动作识别技术研究

针对舞蹈动作存在复杂的姿态变化,导致舞蹈动作识别准确度低的问题。文中设计了一种多特征融合的舞蹈动作识别算法,该算法首先通过一个特征金字塔网络提取舞蹈动作的特征,再采用一个多特征融合模块来融合多路特征,以此提升算法对复杂姿态的估计,最终完成舞蹈动作识别。在数据集上的测试与分析结果表明,该算法可针对Balletto舞蹈视频数据库进行识别,且能够有效提升舞蹈动作识别准确度,从而实现对舞蹈演员的动作矫正功能。