利用Python进行心脏病患者特征分析

今天要跟大家说到的一个数据集分析,是关于心脏病的。心脏病作为全球第一大杀手,是我们不得不提前防御的疾病。今天我们利用Python从一份心脏病数据集中找出一些规律,看下哪些特征对于确诊心脏病影响比较大,从而提醒我们注意平时的生活规律。 数据集介绍 数据分析之前,先得有数据集,首先先来介绍一下这份kaggle上下载的数据集。 对其中的字段进行分析: age:年龄。 sex:性别(1:男,0:女) cp:疼痛类型(1:典型心绞痛,2:非典型心绞痛,3:非心绞痛,4:没有症状(不痛)) trestbps:静息血压。 chol:胆固醇。 fbs:血糖(>120mg/dl为1,否则为0) restecg