高斯混合模型(GMM)和EM算法详解

小白一枚,接触到GMM和EM,现将学习到的整理出来,如有错误,欢迎指正,文中涉及到公式的推导比较繁琐,故先在纸上推导出来再拍照发出来。希望大家多多交流,共同进步。接下来将按照思路一步一步进行介绍。 1. 单高斯模型GSM(一维) 单高斯模型很简单,大家也很清楚,这里不做过多的解释,如不明白可自行百度。如图 概率密度函数为: 2.单高斯模型(多维,以二维为例) 二维高斯分布图像如下 关于二维高斯分布的参数设定对为高斯曲面的影响,可以参考这篇文章(二维高斯分布的参数分析) (以上两条是基础,为了下面做铺垫,接下来我将通过例子引出高斯混合模型。) 3.高斯混合模型(GMM) 为什么会有高斯