Youtube短视频推荐系统变迁:从机器学习到深度学习

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Youtube是全球最大的视频分享平台,用户量高达10亿+,每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了,他们是如何让用户在这么多的视频中快速的发现自己感兴趣的内容呢?大家可能会想到搜索,确实搜索是一个必不可少的工具,但有一个前提条件是用户必须知道视频的关键词,通过搜索关键词才能找到对应的视频,并且用户很多时候其实并不是很知道自己需要什么样的内容,逛youtube纯粹为了打发时间。为了很好的解决用户快速发现可能感兴趣的视频这个问题,推荐系统绝对是搜索的一个很好的补充。本文主要介绍youtube10年推荐系统相关的算法和策略变迁。笔者从网上找到了三篇介绍youtube推荐系统相关的文章

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