(五)OpenCV图像分割_01_K means分类数据_机器学习

K-means 1无监督学习方法 2分类问题,输入分类数目,初始化中心位置 3硬分类方法,以距离度量 4迭代分类为聚类 过程: 初始化中心位置 对各个数据点,计算与它们到每个中心点的距离,把它归为与之最近中心点 重新计算中心点,中心点位置发生变化 执行多个迭代之后,RSS收敛满足,得到最终分类 Kmeans( InputArray data, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int attempts, int flags, OutputArray centers=noArray()); #include #includ