python中几种自动微分库解析

上传:wr67650 浏览: 13 推荐: 0 文件:PDF 大小:58.68KB 上传时间:2021-01-31 14:01:23 版权申诉
前言 简单介绍下python的几个自动求导工具,tangent、autograd、sympy; 在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分,微分主要有这么四种:手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法,这里分别简单走马观花(hello world式)的介绍下下面几种微分框架; sympy 强大的科学计算库,使用的是符号微分,通过生成符号表达式进行求导;求得的导数不一定为最简的,当函数较为复杂时所生成的表达式树异常复杂; autograd自动微分先将符号微分用于基本的算子,带入数值并保存中间结果,后应用于整个函数;自动微分本质上就是图计算,容易做很多优化所以广泛应用于各种机器学习深度
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