基于遗传小波神经网络的海杂波预测

根据相空间重构理论,提出了一种基于遗传小波神经网络(GA-WNN)的混沌时间序列预测方法。根据takens理论,计算出相空间重构所需延迟时间和嵌入维数。采用小波神经网络的构造和算法,将遗传算法用于网络参数优化,为混沌时间序列预测提供可靠依据。为验证模型的可靠性,使用IPIX雷达数据进行多步预测,仿真结果表明这个确定性的模型可以根据海杂波已知数据预测未来值的变化。与传统神经网络预测相比,遗传小波神经网络预测方法的拟合精度和预测精度更好。