无线通信网络流量预测综述

本文针对无线网络流量预测这一核心问题,通过分析流量数据特征,介绍和对比了基于传统模型、基于用户行为、基于压缩感知、基于数据挖掘和基于混合模型等流量预测算法的优缺点。借助NMSE、NMAE和MAPE的性能评估方法来评估各种网络流量预测算法的性能。评估显示基于神经网络的混合模型预测算法取得了最优的预测结果。文章最后对现有的网络流量预测方面的研究做了总结和展望,指出结合深度学习、数据挖掘、混合模型的流量预测技术将是未来的一个趋势和热点。