基于NSCT与引导滤波的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像融合中聚焦物体边缘衔接处产生伪影的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与引导滤波的多聚焦图像融合算法。该算法对多聚焦图像进行NSCT分解后,利用基于边缘的加权融合方案处理低频子带系数,利用双向拉普拉斯滤波器提取带通方向子带系数的边缘和显著信息,通过引导滤波器对初始融合权重进行修正,最后利用NSCT重构获得融合后的多聚焦图像。实验结果表明,与其他融合算法相比,本文算法提高了融合图像的信息丰富度和清晰度,避免在聚焦物体边缘衔接处产生伪影,提高了融合图像的总体质量。