Sequence to Sequence模型理解

借鉴博客:几张图彻底搞定Seq2Seq Sequence to Sequence模型由两部分组成:Encoder和Decoder。在机器翻译过程中,假设要将汉语翻译成英语,首先,我们需要两个词典,一个是汉语的词语与数字(index)的一一对应的词典,另一个是英语单词与数字(index)的一一对应的词典,这样,就可以由词语得到数字,也可以由数字得到词语。 1.Encoder部分:对于输入的一句汉语,将其切割成汉语词语,通过查汉语词典得到词语对应的数字,将每个数字转换为一个固定长度的向量,作为循环神经网络RNN的输入,例如X1,X2,X3X_1,X_2,X_3X1​,X2​,X3​,先输入X1X