ReCOVER COVID 19:数据驱动的COVID 19预测和未报告病例的检测 源码

ReCOVER:COVID-19流行病应对的准确预测和资源分配 由...制作 Ajitesh Srivastava( ) 代码贡献者 Ajitesh Srivastava,Frost Xu,Bob Xiaochen Yang,Jamin Chen 方法 我们使用自己的流行病模型 ,该模型的初步版本已在成功使用。 我们的预测出现在官方 。 我们的模型可以考虑流行过程的许多复杂性的影响,但可以简化为使用快速线性回归学习的一些参数。 因此,我们的方法可以非常快速地学习和生成预测。 在2核台式机上,我们的方法仅需3.18秒钟即可调整超参数,学习参数并生成美国所有州报告病例和死亡人数的100天预测。