论文阅读:ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real Time Semantic Segmentatio

文章目录1 摘要2 亮点2.1 initial模块和bottlebeck模块2.1.1 initial模块2.1.2 bottlebeck模块2.2 PReLU2.3 普通卷积、非对称卷积、空洞卷积混合使用2.4 ENet总体结构3 效果4 结论5 参考资料 1 摘要 语义分割的落地(应用于嵌入式设备如手机、可穿戴设备等低功耗移动设备)是一个很重要的问题,而最近提出的网络中,虽然有着较高的准确率,但是其实时性不强,也就是训练、推理的速度太慢,无法应用于真实的应用场景中。针对以上问题,作者提出了ENet,在保证较高准确率的基础上还能保证网络更轻量,更快,适合部署在手机等可移动嵌入式设备。经过测试