AIAlpha:使用无监督和有监督的学习来预测库存 源码

AIAlpha:用于股票收益预测的多层神经网络架构 该项目旨在作为堆叠神经网络的高级实现,以预测库存回报。 对观众来说,我的目标是了解开发这种多层模型所遵循的核心原理,以及为获得最佳预测能力而训练各个组件的细微差别。 一旦了解了核心原理,就可以使用模型时使用的现有模型来替换模型的各个组成部分。 该工作流程与Marcos Lopez de Prado出色的著作《金融机器学习的进步》中的方法类似,我向所有想要学习将机器学习技术应用于金融数据的人推荐。 由于GitHub中的大小限制,用于此项目的数据不在存储库中,但是原始数据是从Tick Data LLC开源的,但是现在我相信它不可用。 本质上