火热风险:野火风险和监控的数据科学 源码

热龙的风险 火热风险项目旨在为火龙平台提供基于机器学习的野火预测功能。 目录 入门 先决条件 Python 3.6(或更新版本) 安装 您可以按照以下步骤从github安装该软件包: pip install git+https://github.com/pyronear/pyro-risks 用法 事先,您需要手动或通过在该项目的根目录中写入.env文件来设置一些环境变量,如以下示例所示: CDS_UID=my_secret_uid CDS_API_KEY=my_very_secret_key 这些值将使您的Web服务器可以连接到CDS ,这对于您的数据集访问是完全必需的。 网络服务器