wego:Go中的单词嵌入(例如Word2Vec)! 源码

Go中的单词嵌入 wego是Go语言中单词嵌入(即单词表示)模型从零开始的实现。 词嵌入是什么? 使词的含义,结构和概念映射到低维的向量空间中。 例如: Vector("King") - Vector("Man") + Vector("Woman") = Vector("Queen") 像这个例子一样,模型生成可以通过算术运算来计算其他向量的词义的词向量。 产品特点 wego支持以下用于捕获单词向量的模型: Word2Vec:单词和短语的分布式表示形式及其组成 GloVe:单词表示的全局向量 LexVec:使用窗口采样和负采样实现矩阵分解的改进词表示法 另外,wego提供了最近邻