基于免疫粒子群算法的组合预测模型研究

 使用一种预测模型对一问题进行预测时,往往只是考虑了该问题所具有的许多侧面中某一个或某几个。使得一种预测模型刻画研究对象的未来发展规律往往会存在着一定的局限性。所以在已经研究出得在众多预测模型中,分清某一预测模型对于揭示研究对象的变化规律所存在的不同优势,然后根据预测问题的实际需要将一些不同的预测模型进行一定机制下的有机组合,形成组合预测模型。文中利用免疫粒子群算法来计算组合预测中各预测模型的权值。可以很好地提高预测精度,更加贴切描述预测问题的演化规律。