心律失常分类 源码

使用音频进行心跳检测和分类 描述 这是我们为构建的代码而构建的,用于诊断心律异常的解决方案。 对Heart-Beat的音频信号执行大量的数字信号处理和数据处理。 然后,对CNN和RNN进行数据训练,建立了一个分类器来诊断异常的心律失常噪声。 该研究论文正在“研究期刊”上进行同行评审。 如何使用 创建虚拟环境: Python -m venv venv 现在活跃环境 venv\Scripts\activate 现在安装必要的库 pip install -r requirement.txt 现在来测试项目的预训练模型 python predict.py c0001.wav 为了训练 使用Heart