模型评价指标

在此总结一下基本的模型评价指标和使用方法: 附上几个写的比较清晰的博客: 常见的回归评价 一文读懂分类算法常用评价指标 解sklearn中logloss的计算过程 评价指标的选择是很重要的 回归问题 MSE(均方误差) 真实值与预测值的差值的平方然后求和平均 from sklearn import metrics a=np.array([1,2,3,4]) b=np.array([2,3,2,4]) ans=metrics.mean_squared_error(a,b) RMSE(均方根误差) 平滑可微的,是很多模型的默认评价指标 ans=np.sqrt(metrics.mean_sq