犯罪停止 源码

犯罪停止 团队 克里斯汀·麦克瑟里 帕拉维·欧哈(Pallavi Ojha) 帕迪斯·巴贝(Pardis Babaie) 话题 了解多伦多的犯罪类型及其与天气状况相关的频率和趋势。 选择主题的原因 通过根据每天的天气预报来预测犯罪现场,以帮助降低犯罪率。 根据模型预测犯罪发生的可能性,可以将警察有效地安置在社区中。 数据源 我们的数据源是有关历史多伦多气候的kaggle数据以及多伦多警方关于2014年至2019年间犯罪的数据的组合。犯罪数据包括犯罪类型,犯罪日期,一周中的犯罪天数和附近地区它已提交。 我们想回答的问题 天气转暖时还会犯下更多的罪行吗? 是否有特定的社区根据天气转暖而犯