最终项目组2:机器学习II最终项目 源码

人类蛋白质图谱图像分类 介绍 蛋白质是由数千种氨基酸组成的复杂分子,负责人体中的许多重要功能,例如问题和器官的执行和调节。 鉴定蛋白质的模式和细胞器定位将提供有关人类活细胞的更多见解,并加速疾病的诊断。 此外,了解细胞结构的复杂性在开发药物和治疗中起着关键作用。 因此,蛋白质的分类已成为许多科学家和生物医学研究人员关注的领域。 目标 主要目的是根据不同人类细胞类型的显微镜图像对蛋白质的混合模式进行分类。 由于人类细胞的复杂性和高度多样的形态,因此很难确定细胞器中蛋白质模式的结构和数量。 另一个挑战是蛋白质分布不平衡。 尽管粗粒细胞类(如核,质膜和细胞质溶胶)非常受欢迎,但在细胞结构中很少观察到