一种新的用于连续值属性离散化的约简算法

针对在 Ng uy en 和 Skow r on 的离散化算法中进行启发式约简时会出现某些属性不能进行离散 化问题,以及在无核数据集中启发式约简算法计算量比较大等问题,在粗糙集理论和属性频率函数的基 础上给出一个新概念——候选核, 并提出一种新的用于连续值属性离散化的约简算法——基于候选核 的启发式约简算法(简称 BCC) 。 该算法可以寻找到能对所有属性进行离散化的约简。 实验表明, 所提出 的 BCC 算法能提高大数据集的离散化效果。