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自述文件 顶石 问题陈述: 对于耐力运动员的现代比赛预测通常基于简单的速度计算,而不考虑训练负荷和环境因素就可以从单个时间点推断出比赛速度。 我的目标是将机器学习应用于现实世界中的业余运动员数据,不仅可以提高比赛预测的准确性,还可以为运动员提供有关如何提高其赛车成就并取得成功的反馈。 参考:Jack Daniels的运行计算器: : 执行摘要: 收集数据: 可视化: 造型: 结论: