pine:用于解释深度神经网络预测的可解释AI框架 源码

PINE:并行口译员网络 介绍 PINE(P arallel我nterpreter NE twork)是一种新型的可解释性框架,它提供DNNs体面的解释,以使后面的黑盒模型成为对用户透明的决策推理。 PINE是如何工作的? PINE的结构由两个并行网络组成。 主要模型是我们要解释的主要模型,而Interperter是一个自动编码器网络,它与主要模型平行训练,最终了解了主要模型的预测方式。 由于PINE内部的损失函数,在经过训练过程的每次传播之后,解释器都会学习更多有关如何基于Main Model的输入来生成准确解释的信息。 →松→ 入门指南 安慰 1.在终端中使用以下代码来下载PINE