手语1 源码

手语识别 该原型为聋人“理解”手语 包括所有代码以准备数据(例如,从ChaLearn数据集中获取数据),提取特征,训练神经网络以及在实时演示过程中预测信号 基于深度学习技术,尤其是卷积神经网络(包括最新的3D模型)和递归神经网络(LSTM) 使用Python,Keras + Tensorflow和OpenCV构建(用于视频捕获和处理) 有关10幻灯片的演示文稿+ 1分钟的演示视频,请参见。 要求 此代码至少需要 python 3.6.5 张量流1.8.0 keras 2.2.0 OpenCVPython的3.4.1.15 为了训练神经网络,需要使用GPU(例如aws p2.xlar