滤筒分类器 源码

作业2 作业详细信息 在这项作业中,您需要 创建一个至少包含4个类的数据集 训练分类器至少80%的准确性 将分类器部署到 。 在那里可以找到有关设置帐户和部署的说明。 您不需要为此付费的帐户,免费帐户就可以了 您的应用应在/api/class_list报告您支持的类。 这应该是一个GET端点。 您的应用应在发布请求中接受带有图片的URL,并在/api/classify分类响应 您的分类器必须是“细粒度”分类器。 认为猫是品种,而不是猫与大象。 除分类外,您还需要提交3个问题的答案(这些答案应在适当的位置添加到app.py中......请参见下文): 如何检测过度拟合或不足? 描述渐变体面的工作