释义:句子级别的句子释义生成 源码

释义者 该项目提供者使用户能够通过干净简单的API对句子进行释义生成。 可以在此处看到一个演示: 解释器是根据计划开发的。 模型 基本模型是双向的LSTM编码器和LSTM解码器,使用Tensorflow进行注意力训练。 可下载的链接在这里: 先决条件 python 3.5 Tensorflow 1.4.1 虚假 推理执行 从上面的链接下载模型检查点并运行: python inference.py --checkpoint= 数据集 用于训练此模型的数据集是许多不同公共数据集的集合。 仅举几例: para-nmt-5m Quo