dpa chi function:研究chi函数的微分功效分析 源码

关于Chi函数的微分功效分析 由Anna Guinet用Python 3.7.2编写。 输入参数 这些脚本在命令行中包含以下参数: n {3,5}中的整数。 这是所研究的chi行的长度。 i是{0,1,2}中的整数。 这是第一行的第i个研究位。 K长度为三或五位的字符串(例如00101)。 这是初始的秘密状态。 kappa字符串,长度为三或五位(例如01110)。 这是一个中间值。 Kappa是线性层输出的前几位​​。 num_sim一个整数(例如1000)。 这是模拟的次数。 根据脚本在{1,2}或{1,2,3}中设置整数mode 。 这是为绝对(1),平方(2)或两个(3)选项