CreditCard_FraudDetection:信用卡数据集的快速分析源码

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信用卡_欺诈检测快速分析信用卡数据集链接到数据: : 该项目是对从kaggle下载的信用卡数据的分析。该项目的主要目标是创建一个有效的分类器,以区分欺诈性操作和常规操作。实际数据库高度不平衡,包括30个功能变量和1个目标变量。其中28个要素变量是匿名的。该项目包含3本书: data_explo用于探索和一些可视化用于模型创建的MLdetection:已选择3个模型-Logistic回归,Random Forest和SVM(在第一个版本中) 检查分类器决策中影响最大的变量的可解释性