data_analysis_mbml:用于从John Winns MBML书中复制示例的Pyro代码 源码

使用Pyro从MBML书中复制示例 这个资料库中包含的笔记本是我学习Pyro之旅的一部分。 如项目网页上所述: Pyro是一种用Python编写的通用概率编程语言(PPL),并在后端由PyTorch支持。 Pyro启用了灵活而富有表现力的深度概率建模,将现代深度学习和贝叶斯建模的最佳结合在一起。 具体来说,我正在研究John Winn出色的基于模型的机器学习书( mbmlbook.com )中的示例,并尝试使用Pyro再现它们,而本书的辅助代码使用了Infer.NET框架。 要求 对于这个项目,我使用了Pyro的1.3.0版本。 可以使用yml文件environment.yml Miniconda( )安装计算environment.yml 。 在终端中执行: conda env create -f environment.yml conda activate tf1 状态 我正在