交通标志分类器:用于交通标志分类器的卷积神经网络 源码

交通标志分类器 用于交通标志分类器的卷积神经网络  概述 在此代码中,使用了深度神经网络和卷积神经网络对交通标志进行分类。 该模型经过了培训和验证,因此可以使用“对交通标志图像进行分类。 训练模型后,对来自网络的随机交通标志(即德国交通标志)进行了测试。 该项目 这项工作的目标/步骤如下: 加载数据集 探索,总结和可视化数据集 设计,训练和测试模型架构 使用模型对新图像进行预测 分析新图像的softmax概率 数据集和存储库 下载数据集。 调整了数据集的大小,并将图像缩小为32x32。 它包含培训,验证和测试集。 克隆项目,其中包含Ipython笔记本和编写模板。 git clone https://github.com/udacity/CarND-Traffic-Sign-Classifier-Project cd CarND-Traffic-Sig