covid 19:刮擦和查询covid 19数据 源码

covid数据跟踪器 该项目汇总了来自JHU的covid跟踪项目的数据,以估计在日常生活中遇到covid-19的可能性。 这里的目的是提供一个年度化的“风险评分”,可以用来对社交互动做出明智的决策。 到底在做什么 数据从JHU的covid跟踪器加载到数据库中。 此数据与县,州和国家/地区的人口数据结合在一起,以用病案数据和位置数据填充一对表格。 这是JHU数据集的示例: 案例数据按位置报告,并从地方级别汇总到更大的行政或政治部门。 在美国,这是按国家,然后是州,然后是整个国家。 在其他国家/地区,则按州或省收集数据。 对于每个位置,我们尝试获取人口图。 人口很重要,因为它可以规范不同密度地点之间的病例数据。 该数据集缺少约45亿人,这不利于风险因素的估计。 但是对于美国来说,目前可以使用人口普查部门CSV填充的综合人口数据。 请注意,位置数据库使用的是未标准化的单个表。 空值用于确定