基于非下采样Contourlet变换和联合稀疏表示的红外可见图像融合方法

在基于非二次采样轮廓波变换(NSCT)的常规融合方法中,图像的低频子带系数无法稀疏地表达图像的低频信息,不利于提取源图像特征。 针对这一问题,提出了一种基于NSCT和联合稀疏表示(JSR)的红外可见图像融合方法,该方法对图像的低频信息进行JSR变换,有利于提高包含主能量的低频子带的稀疏性。图像对于高频信息,使用特征积作为融合规则有利于提取源图像的​​细节特征。 实验结果表明,与传统的基于多尺度变换的DWT,基于NSCT的融合方法以及基于稀疏表示的SR和JSR算法相比,该方法具有更好的融合效果,能够保留红外图像和背景的目标信息。可见图像的细节信息(边缘,纹理等)更好。