空间变异散焦模糊图估计和单个图像的去模糊

在本文中,我们提出了一种基于估计的模糊图的单图像去模糊算法,以消除空间变化的散焦模糊。 首先,我们利用边缘信息和K个最近邻(KNN)消光插值法从单个图像估计模糊图。 其次,根据局部区域和图像轮廓的模糊量,对blur.map进行分割,得到局部核。 第三,我们采用基于BM3D的非盲反卷积算法来恢复潜像。 最后,检测并消除振铃伪影和噪声,以获得高质量的对焦图像。 在真实的散焦模糊图像上的实验结果表明,我们提出的算法优于某些最新方法。