Face Generation:Udacity深度学习纳米学位项目4 Face Generation GAN 源码

人脸生成 面部生成器项目是Udacity深度学习纳米学位的一部分。 目标 使用生成对抗网络(GAN)生成新面Kong。 该模型在CelebFaces属性数据集(CelebA)上进行了训练: 它会生成新的人脸,如下所示: 推荐的后续步骤 创建一个更深的模型,并使用它来生成较大的人脸图像(例如128x128)。 阅读现有文献,看看是否可以使用填充和规范化技术生成更高分辨率的图像。 实施与本一样的随时间变化的学习率。 看看是否可以扩展此模型并使用CycleGAN来学习交换不同种类的面Kong。 例如,得知有和没有眼部/唇部彩妆面之间的映射关系,因为他们在做。