2019年人工智能发展报告

维度约减:顾名思义,是指减少数据维度的同时保证不丢失有意义的信息。 利用特征提取方法和特征选择方法,可以达到维度约减的效果。特征选择是指选 择原始变量的子集。特征提取是将数据从高维度转换到低维度。广为熟知的主成 分分析算法就是特征提取的方法。半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习一 般针对的问题是数据量大,但是有标签数据少或者说标签数据的获取很难很贵的 情况,训练的时候有一部分是有标签的,而有一部分是没有的。与使用所有标签 数据的模型相比,使用训练集的训练模型在训练时可以更为准确,而且训练成本 更低。常见的两种半监督的学习方式是直推学习(Transductive le