基于稀疏贝叶斯学习的单视图增强型切伦科夫发光断层成像
为了增强切伦科夫荧光的强度, 促进切伦科夫发光成像(CLI)技术的临床转化, 在前期研究中提出了一种基于辐射发光颗粒(RLMPs)的增强型切伦科夫发光成像(ECLI)技术, 并取得了显著的增强效果; 为了将ECLI技术扩展到三维成像领域, 提出一种新型单视图增强型切伦科夫发光断层成像(ECLT)重建方法; 该方法仅使用一个角度的测量数据, 采用结合可行区域迭代收缩策略的稀疏贝叶斯学习(SBL)重建算法求解逆问题; 设计了非匀质圆柱仿真和物理仿体实验, 以验证该方法的准确性和稳定性。结果表明, 所提方法可以提高光源目标重建的精度和速率, 具有良好的稳定性, 能够有效缓解逆问题的不适定性。
用户评论
相关推荐
一种基于模糊C均值聚类的新型单视图切伦科夫发光断层成像方法
通过检测生物组织表面的切伦科夫发光(CL)信号,切伦科夫发光断层成像(CLT)技术可以重建得到生物组织内部放射性核素探针的三维分布。然而,CL信号强度值很低,加之光学信号在生物组织中传输的复杂性,降低
PDF
9.46MB
2021-02-01 16:40
基于块稀疏贝叶斯的生物发光断层重建
生物发光断层成像(BLT)是一种非侵入、高灵敏度的光学分子影像技术,可以通过探测生物体表面的光信号重建出生物体内部光源的三维分布情况。由于光在组织中传播时, 散射占据主导作用, 导致BLT重建问题的病
PDF
15.78MB
2021-02-09 14:19
结构稀疏贝叶斯学习
挖掘时间相关性的结构贝叶斯学习算法代码。
ZIP
0B
2019-04-29 11:59
kuaisu稀疏贝叶斯
将雷达回波信号写为如下稀疏形式： 其中 为基矩阵， 为待求系数列向量。 为服从均值为0，方差为 的加性高斯噪声。目标向量 为已知元素集，包含N个变量，即 。 若每个元素独立向量 的概率密度为： 这也是
M
0B
2018-12-25 06:27
切伦科夫发光层析成像中高多源分辨率的非凸稀疏正则化方法框架
切伦科夫发光层析成像中高多源分辨率的非凸稀疏正则化方法框架
PDF
2MB
2021-04-30 06:48
基于近似消息传递的切伦科夫激发的荧光扫描断层重建
切伦科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)作为一种新兴分子成像技术,具有空间分辨率高和成像深度深的优点,在监测放疗过程中肿瘤的生理变化方面具有巨大潜力。前期工作基于Tikhonov方法成功实现了CELS
PDF
7.27MB
2021-02-01 09:24
稀疏贝叶斯学习算法SBLFM算法
稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法，为博士论文中的代码实现
M
0B
2019-07-18 17:33
稀疏贝叶斯matlab程序
本程序是matlab稀疏贝叶斯小程序，用于处理数据，进行数据稀疏化处理的参数型预测。
RAR
0B
2019-04-29 11:58
稀疏贝叶斯算法.zip
利用MATLAB实现稀疏贝叶斯算法，对于压缩感知的学习是一个比较好的东西，可以对具体的过程实现有进一步的了解，用在压缩感知和稀疏恢复重建之中
ZIP
6KB
2020-07-18 18:37
基于稀疏贝叶斯学习的相干源到达方向估计
本文提出了一种基于空间滤波的相关矢量机(RVM),用于分离相干源并估计其到达方向(DOA),并通过稀疏贝叶斯学习对滤波器参数和DOA估计进行初始化和完善。 RVM用于开发入射信号的空间稀疏性,并提高了
PDF
276KB
2021-05-02 18:41
稀疏贝叶斯学习与相关向量机
Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector Machine Michael E. Tipping 2001年的一篇早期资料,论述了贝叶斯框架下的
PDF
936KB
2020-11-10 12:13
基于一致性误差最小化的切伦科夫发光层析成像的概率方法
基于一致性误差最小化的切伦科夫发光层析成像的概率方法
PDF
256KB
2021-04-30 06:48
贝叶斯学习
贝叶斯学习的文档，作者讲述非常详细，内容非常全面，包括理论和大量实例
pdf
0B
2019-01-17 23:56
基于酉变换和稀疏贝叶斯学习的离格DOA估计
针对传统稀疏贝叶斯学习算法(SBL)在解决低信噪比条件下信号到达角(DOA)估计有效性的问题,提出基于酉变换的实数域稀疏贝叶斯学习(RV-OGSBL)的快速离格DOA估计方法。该方法首先对均匀线阵的实
PDF
714KB
2021-01-16 11:33
基于稀疏贝叶斯学习的离网信号到达方向估计
基于稀疏贝叶斯学习的离网信号到达方向估计
PDF
1.25MB
2021-04-21 22:14