NBA预测:使用Logistic回归模型预测每日NBA比赛 源码

NBA预测 使用Python中的Logistic回归模型预测NBA比赛 模型 该模型使用从stats.nba.com刮取的八个因素来确定NBA游戏的预测结果。 每个统计数据都调整为每100个回合,以确保速度不会影响预测。 主队 胜率 篮板 营业额 正负 进攻等级 防守等级 真实投篮命中率 用法 安装 pip3 install -r requirements.txt 每日预测 打开nbaPredict.py 编辑对makeInterpretPrediction的调用,其中包含所需的比赛日期,赛季以及赛季的开始日期 通过终端或IDE运行程序 等待约1-3分钟,模型即可完成抓取统计信息并预测结果 输出结果作为主队击败客队的机会百分比 过去的预测 打开makePastPredictions.py 使用所需的开始日期,结束日期,季节,季节的开始日期和输出文件名来编辑对makePastPredictions的调用。 注意:开始日期应至少在季节开始后三天,且结束日期不包括在内。 通过终端或IDE运行程序 两个CSV文件将保存在Data文件夹中。 一个保存游戏数据,另一个保存游戏的预测。