Retail_Churn_Prediction:通过分析从调查和客户购买行为模式收集的客户数据来预测客户流失 源码

客户流失预测该项目包含美国马萨诸塞州零售超市的数据。 超市连锁店面临着很高的客户流失率,结果导致整体销售额下降,从而导致利润下降。 为了扭转顾客流失,商店希望向他们不会流失的顾客分发折扣券。 为了确定将再次从商店购买商品的客户类型,我们分析了客户的人口统计特征,并建立了一个模型来预测客户将来是否会流失。 数据数据库中的数据结构。 客户人口统计信息板 应用程式到达网页 预言 预测位于屏幕底部:客户将再次从商店购买商品 技术堆栈•前端:HTML,CSS,引导程序•后端:烧瓶•数据库:MySql•IDE:Jupyter笔记本,Pycharm•可视化:Jupyter笔记本,Tableau仪表板 如何运行此应用程序•首先使用此命令创建虚拟环境:•conda create -n myenv python = 3.6•使用以下命令激活环境:•conda activate myenv•然后使用以