改进的L 1 / 2正则化用于荧光分子层析成像的稀疏重建

基于组稀疏正则化的荧光扩散层析成像重建

针对荧光扩散层析成像中荧光光源的定位误差较大和形态学信息不完整的问题,提出一种基于组稀疏正则化的同时代数重建技术(GSR-SART)算法。该算法利用图像的非局部自相似性和局部稀疏性构造自适应相似组;然

PDF

2.69MB

2021-01-30 16:25

通过离散余弦变换基于正则化的荧光分子层析成像重建

通过离散余弦变换基于正则化的荧光分子层析成像重建。

PDF

3.62MB

2021-02-26 19:04

基于离散余弦变换和L1正则化的背景分子荧光层析成像的迭代校正方案

基于离散余弦变换和L1正则化的背景分子荧光层析成像的迭代校正方案

PDF

1.11MB

2021-02-25 22:23

基于非凸稀疏正则的荧光分子断层成像

为提高荧光分子断层成像(FMT)的重建精度,将非凸LP (0 < P < 1) 正则化引入到FMT 重建中。为有效求解包含非凸惩罚项的优化问题,结合加权同伦算法(WHA)提

PDF

5.01MB

2021-05-02 22:29

通过L12正则化重建生物发光层析成像的源

生物发光层析成像(BLT)是临床前研究中的一种重要的非侵入性光学分子成像方法。 为了提高图像质量,重建算法必须处理BLT逆问题的固有不适性。 在BLT中,生物发光源在空间分​​布中的稀疏特征已经得到了

PDF

1.1MB

2021-04-07 05:39

荧光分子层析成像图像重建研究进展

荧光分子层析(FMT)成像是一种具有深度分辨能力的宏观光学成像技术,可定位和量化生物体内的荧光分子探针,在蛋白质相互作用研究、药物作用机制解析以及肿瘤治疗效果评价等方面具有巨大的应用潜力。然而,FMT

PDF

5.72MB

2021-01-30 14:14

基于非负约束L1范数正则化的乳腺扩散光学层析成像重建方法

在乳腺扩散光学层析成像中,L1-范数正则化的引入大幅改善了重建图像的质量,但目标函数的不可导性使得最优化过程异常困难。提出了一种新的基于非负约束L1-范数正则化的重建方法。非负先验信息的引入使得目标函

PDF

3.7MB

2021-02-16 16:43

基于加权l1范数的稀疏信号重建

基于加权l1范数的稀疏信号重建，稀疏信号是带噪声的-Sparse signal reconstruction based on the weighted l1 norm sparse signal w

RAR

0B

2018-12-09 10:33

稀疏正则和自适应有限元的荧光分子断层成像

稀疏正则和自适应有限元的荧光分子断层成像

PDF

640KB

2021-03-29 15:58

基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法

针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题,提出一种适用于空间平稳噪声下基于e

PDF

979KB

2021-01-31 04:21

L0L1L2正则化介绍

L0、L1、L2正则化介绍

DOCX

0B

2019-01-02 17:00

L1正则化理论推导为什么L1产生稀疏解

L1正则化技术F(w;x,y)=J(w;x,y)+α∣∣w∣∣1=J(w;x,y)+α∑i=1n∣wi∣假设w∗是损失函数J(w;x,y)最优解,J(w;x,y)在w∗处泰勒展J(w;x,y)=J(w

PDF

38KB

2021-01-15 08:55

使用双重增强拉格朗日方法的线性回归近似方案用于荧光分子层析成像的高效图像重建

使用双重增强拉格朗日方法的线性回归近似方案,用于荧光分子层析成像的高效图像重建

PDF

359KB

2021-04-07 05:40

使用投影内和投影间数据压缩快速重建荧光分子层析成像

使用投影内和投影间数据压缩快速重建荧光分子层析成像

PDF

256KB

2021-02-26 19:04

基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法

在荧光分子断层图像重建过程中,对于生物组织体内具有相同光学参数、相同深度,但不同体积的荧光团,重建出的荧光团光学参数存在较大误差。提出了一种基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法。该算法利用改进的迭代

PDF

8.8MB

2021-02-01 00:50