基于自适应PCNN的医学块图像融合

我们提出了有效的块医学图像融合自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的方法在本文中。 源图像分为几个块,并且然后我们计算块的空间频率(SF)为PCNN的链接强度β,因此它可以调整PCNN的β 适应性地。 块图像输入到PCNN中以获取振荡频率图(OFG),表示质量块图像,所以我们可以融合源的清晰部分图片。 实验结果表明,该块医疗图像融合算法比其他常见算法更有效图像融合算法,并证明了自适应PCNN方法也是有效的。