Facial Expression Recognition 源码

面部表情识别 项目概况 该项目的目的是根据人们的面部图像对他们的情绪进行分类。 项目分为两部分,合并后输出:1.面部关键点检测模型2.面部表情检测模型 模型1:重点脸部检测 数据集来源: 如何? 数据集包含15个面部关键点的x和y坐标输入图像->训练过的关键面部点->检测器模型 模型2:面部表情检测 该模型将人们的情绪分类。 数据包含属于五类的图像: 0->生气 1->厌恶 2->悲伤 3->快乐 4->惊喜 数据集来源: 如何? 方法流程图 下图显示了我们建议的方法的流程图: 分类报告 精确 记起 F1分数 支持 0 0.78 0.76 0.77 249 1个 1.00 0.73 0.84 26 2个 0.79 0.83 0.81 312 3 0.92 0.94 0.93 434 4 0.96 0.88 0.91 208 准确性