情绪ECG信号对情绪识别的分析

近年来,由于情感识别已成为情感计算的标志之一,因此人们越来越重视生理信号来进行情感识别。本文提出了一种利用来自多个对象的心电图(ECG)信号进行情感识别的方法。数据,我们采用电影剪辑的唤醒方法,使被摄对象体验到特定的情感而不受外界干扰。通过连续小波变换对P-QRS-T波进行精确定位,充分提取了许多ECG特征。由于特征选择是一种组合在最优化问题上,采用基于邻域搜索的改进二元粒子群算法(IBPSO),通过fisher或K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类器,寻找有效的特征来改进情绪状态的分类结果。表明该方法是成功的,并且从心电信号获得的有效特征可以表达情绪稳定非常好。