遥感图像融合的在线耦合字典学习方法

大多数地球观测卫星,例如IKONOS,QuickBird,GeoEye和WorldView-2,都以较低的空间分辨率(LR)提供高空间分辨率(HR)的全色(Pan)图像和多光谱(MS)图像。 图像融合是获取在各种应用中广泛使用的HR MS图像的有效方法。 在本文中,我们提出了一种用于图像融合的在线耦合字典学习(OCDL)方法,其中采用叠加策略来构建耦合字典。 通过迭代更新进一步构建构造的耦合字典,以确保通过将HR字典和稀疏系数向量相乘,可以几乎完全重建HR MS图像补丁,这可以通过在LR上稀疏表示其对应的LR MS图像补丁来解决。字典。 IKONOS和WorldView-2数据的融合结果表明,所提出的融合方法具有竞争力,甚至优于其他最新融合方法。