ggeffects:ggplot2回归模型的估计边际均值和边际效应 源码

上传:ninth6613 浏览: 50 推荐: 0 文件:ZIP 大小:466.9KB 上传时间:2021-04-17 21:23:56 版权申诉
ggeffects-回归模型的估计边际均值和边际效应 吕德克D(2018)。 ggeffects:回归模型的边际效应的整洁数据框。开源软件杂志,3(26),772. doi: 为什么会有边际效应? 回归模型的结果通常以易于理解的表格形式显示。对于包含交互作用或二次/样条项的更复杂的模型,带数字的表的帮助较小,难以解释。在这种情况下,边际效应要容易理解得多。尤其是,边际效应的可视化可以直观地获得关于预测变量和结果如何关联的想法,即使对于复杂的模型也是如此。 该包装的目的 ggeffects是一种轻量级的程序包,旨在轻松地从统计模型中计算均值或代表值()的边际效应(或:估计的边际均值),即当模型持有非焦点时由模型生成的预测变量不变,并改变焦点变量。这是通过描述功能设计原​​理的三个核心思想来实现的: 函数是类型安全的,并且始终返回具有相同,一致结构的数据帧; 对于许多不同的模型,有一种简单而
上传资源
用户评论
相关推荐
交互作用中边际效应.pdf
很清晰的论述了交互作用的原理以及边际效应的概念、计算、理解、应用,由于边际效应较难理解,文章中还有图片很清晰的说明了边际效应的意义,看完对交互作用的理解有了质的提升。
PDF
269KB
2020-09-11 18:45
回归模型参数估计
本文介绍了ar模型的原理及其 matlab仿真实现,欢迎下载
PDF
77KB
2020-07-18 20:47
多元线性回归模型有偏估计
介绍了多元回归模型的有偏估计的概念和基本理论
PDF
0B
2018-12-29 07:46
Logistic回归模型最大似然估计偏差减少性质
估计逻辑回归模型时经常遇到的问题是似然最大化算法无法收敛。 尽管在对逻辑回归的参数的最大似然估计进行偏差校正时非常流行并且建立得很好,但是对最大似然方法的行为和性质的研究较少。 本文的主要目的是利用归
PDF
363KB
2020-08-22 18:11
线性回归模型最小均方误差估计
在未知线性回归模型测量误差的协方差矩阵和非零均值 由非模型化误差及测量设备系统性误差组成 情况下,提出一种回归参数的 “最小均方误差佑计” ,证明了其优 良性。还对稳健估计、测量精度分析 中随机与系统
PDF
345KB
2020-07-26 18:37
论文研究基于ESL纵向数据均值协方差回归稳健估计
当纵向数据包含离群值时,已知经典最小二乘法不可靠。 为了解决此问题,已经针对纵向数据研究了带有调整参数的指数平方损失(ESL)函数。 但是,据我们所知,在使用ESL函数对纵向数据进行均值-协方差回归分
PDF
436KB
2020-07-17 00:26
matlab开发最小距离估计回归模型
matlab开发-最小距离估计自回归模型。该包用于自回归模型中的最小距离估计。
ZIP
0B
2020-03-01 14:05
matlab开发最小距离估计线性回归模型
matlab开发-最小距离估计线性回归模型。该软件包用于线性回归模型中的最小距离估计。
ZIP
0B
2020-03-01 14:05
Coursera回归模型回归模型课程分配源码
Coursera-回归模型:回归模型课程分配
ZIP
28KB
2021-03-26 18:29
噪声中多路自回归模型参数估计
噪声中多路自回归模型的参数估计语音识别中很好的外文论文
PDF
0B
2019-05-15 11:14
论文研究自回归模型加权复合Expectile回归估计及其应用.pdf
论文研究-自回归模型的加权复合Expectile回归估计及其应用.pdf,  本文基于充分利用多个Expectile信息能提
PDF
0B
2020-03-10 04:42
一类半参数回归模型估计理论
一类半参数模型,半参数模型的介绍,估计及结果
PDF
0B
2019-07-25 23:37
论文研究_Logistic回归模型新随机受限Liu估计
为了克服众所周知的多重共线性问题,我们在逻辑回归模型中提出了一种新的随机限制刘估计。 在均方误差矩阵意义上,将新的估计与最大似然估计,Liu估计器,随机限制最大最大似然估计器等进行比较。最后,给出了一
PDF
928KB
2020-07-16 04:56
基于模型基于统计模型估算效果对比均值源码
基于模型:基于统计模型估算效果,对比和均值
ZIP
1.64MB
2021-02-27 07:21
应用灰色动态模型直线回归对病床使用率估计比较
试用灰色动态模型和直线圆归对本院有关病床使用率进行预测比较,以便找出比较适合的应用方法,为医院领导制定决策提供可靠的依据
PDF
42KB
2020-08-20 07:06