attendance system:基于面部识别的考勤系统; 暑期学校2018 源码

人脸识别 IIT Madras计算机视觉与情报小组 我们实施了带有面部检测和识别功能的实验装置。 这已被用于我们的目的,具有以下目的: 交换多个用于Facenet的检测器和特征提取器。 多GPU和分布式支持 冻结图支持量化。 首先,我们在两个用例中使用它: 高精度:具有Inception-Resnet特征提取器的SSD或FRCNN检测器。 CPU优化的FPS:具有mobilenet V2提取器的SSDlite mobilenet(在入门中对此进行了介绍)。 我们已经尝试了多种分类器来实现无错误的学生识别。 样品结果 内容 Facenet文件 物体检测实验装置 去做 基于TF-Estimator的可扩展训练文件。 基于SSDLite的检测器 Facenet的Mobilenet模型 角,焦点和三重态损失。 关于奇异视频的推论。 DALI,Tensor RT可加快推理速