数据挖掘技术论述与介绍

数据挖掘综合了各个学科技术,有很多的功能如:分类、聚类、预测、关联规则和序列模式的发现,应用数据挖掘技术是为了实现以下三种目的: 。发现知识:知识发现的目标是从数据库存储的数据中发现隐藏的关系、模式和关联 例如,在商业应用中数据挖掘可用于发现分割、分类、关联、喜好四种知识。发现分割知识可以将客户记录分组,策划为客户度身定做的推销活动。发现分类知识可以将输入的数据分配到预定义的类别中,发现和理解趋势以及对文本文档的进行分类等。发现交叉销售的机会是一种关联知识,以及发现大部分客户的喜好的知识。 。使数据可视化:分析人员需搞清楚数据库中存储的大量信息的含意。在做任何分析之前,需先将待处理的数据人性化,并寻找显示数据的好方法。 。纠正数据:在结合大规模的数据库时,数据库的数据常常是不完整的,而且通常包含错误和自相矛盾的信息。数据挖掘需要以最稳定的方法识别和纠正这些问题。