面部表情识别 源码

开源深度学习框架用于面部表情识别(FER) 。 经过训练的模型在fer2013中达到了65%的准确性。 如果您喜欢这个,请给我个星星。 依存关系 FER要求: Python(> = 3.3) TensorFlow(> = 1.1.0) OpenCV(python3-version) 仅在Ubuntu和macOS Sierra中进行了测试。 其他平台不确定是否能正常工作。 当遇到问题时,打开一个问题,我会尽力解决这个问题。 用法 演示 要运行演示,只需键入: python3 main.py 然后,程序将创建一个窗口,以显示网络摄像头捕获的场景。 您需要按空格键以捕获当前帧中的面部并识别面部表情。 如果您只想运行此演示而不是从Scaratch训练模型,则可以跳过以下内容。 火车模型 如果要自己从Scaratch训练模型,请在下载fer2013数据集。 然后将数据提取到data/fer